创客记 | 疯了！他卖房创业，专注GPU，打造中小机器人企业梦寐以求的“神器”
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吉浦迅科技
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【创客记】NO.150
采访 | 施润
文 | 施润
编辑 | 张小逸
“第一次看到它的时候，我激动得三、四天睡不着觉。”
2008年陈泳翰初次见到GPU这种计算架构时，“仿佛整个大脑都被激活了，每个脑细胞都在想。”
回溯到1989年，踌躇满志的陈泳翰交上了自己的毕业论文，主题为人工智能。老师却告诉这个计算机工程系的毕业生一个令人绝望的事实：人工智能只能是一个设想，因为作为前提条件之一的“并行计算”算法尚处在理论阶段。（注：并行计算指同时用多种计算资源解决计算问题，能大幅提高计算速度和处理能力。）
后来，陈泳翰的生活便循着司空见惯的轨迹进行：做了几年技术研发、当了几年记者、担任跨国公司副总经理……“一直没有创业，因为我相信人的创造力一辈子只有一次，我还不知道用在哪。”
直到并行计算的GPU算法出现，人工智能终于有了实现的可能。一种不知从何而生的“使命感”涌上心头，他下决心要让更多人知道并用上这个东西。
2009年，苏州吉浦迅科技有限公司成立，已经辞掉工作的陈泳翰，拿着100万种子投资开始创业。毫无疑问地成为国内首家专注GPU领域的企业。
吉浦迅成为华硕战略级合作伙伴
现在的吉浦迅已是华硕中国区唯一战略级合作伙伴；与技术原厂NVIDIA（英伟达）、AMD保持特殊捆绑关系；2013年推出的GPU深度学习/人工智能方案技术在全国部署超过300个服务网点；于2013年、2014年分别荣获苏州工业园区科技领军人才企业、苏州工业园区科教领军人才；2016年11月9日，吉浦迅顺利挂牌苏州股权交易中心，成为首批挂牌企业之一。
创业者有两种：一种人是看到了商机，做好了准备才去做；另一种人，你想不通为什么，但他就是要去做。陈泳翰正是后面这种人。
所以过往的经历中，有两次很多人冲着他喊：“陈泳翰，你疯了！”一次是为了老婆，另一次却是老婆这么说他。
2001年的时候，陈泳翰已经是台湾一家跨国企业的产品总监与事业部副总经理，年薪50万。由于工作需要，根生土长的台湾人陈泳翰经常来大陆，也遇到了让自己“陷入疯狂”的妻子。
2002年5月，为了最重要的人生伴侣，他不顾众人反对，放弃台湾的高薪工作，买了一张单程机票来到大陆。陈泳翰的夫人是北航毕业的校花，追求者众，不乏身价过亿的。“所以我们结婚遭到百般阻挠，她父母要求所有亲戚都不能参加，我俩朋友不少，最后也只来了不到30人。”大家都说陈泳翰疯了，但婚后两人感情一直很好，甚至刚开始一、两年陈泳翰的事业没什么起色，几乎没有收入，全靠妻子挣钱养家，“但她也一直不离不弃”。
到了2007年，GPU的加速运算架构由美国公司NVIDIA率先推出，即同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU提升运行速度。由于技术比较前沿，在国内一直鲜为人知。
2010年NVIDIA中国区首次GTC大会中，与NVIDIA CEO黄仁勋、丽台董事长卢昆山合照
2008年，陈泳翰在偶然的机会下了解到NVIDIA研发的这款GPU运算架构时，连续几天睡不着觉，他说那一刻已经为自己的创造力找到了方向。“就像追寻梦想的道路上出现一道鸿沟阻断去路，一筹莫展之际，老天降下了一把长梯，让你有了前进的可能。”
然而，当时的中国知道这个架构的很少，能做的更少。“NVIDIA也主要在美国市场推广，中国只找了中科院的几个人在做实验。”
决定将GPU作为创业方向的时候，又一次有很多人对着他喊：“陈泳翰，你疯了！”
这一次，阻遏者包括他的夫人，理由是：“这东西在中国根本连市场都没有”，陈泳翰的回答是：“一定会有的。”
公司刚成立的时候，陈泳翰自认为是“四无”创业：无资金、无人脉、无技术、无市场，“最要命的就是无市场”。但“做什么事都不让自己有回头路”的他不在乎这些困难，或者说在意的是远方。
老天眷顾这份“远方”情怀。他很快找到了两个人：一位是NVIDIA中国区技术部门总经理，另一位是AMD中国区GPU技术部门的副总。两人分属的公司正好是当时全世界唯二的生产GPU芯片的两家，而且两人都是陈泳翰台湾交大校友圈的同系学长。于是，他的想法很快得到了二人的资金以及技术支持。
有了一流的技术，陈泳翰又苦于找不到市场。除了科研机构、高校，极少数专业公司了解GPU外，他拿着放大镜都看不到市场化的客户在哪，认可他的只有“懂行的少数人”。
迫于无奈，2010年吉浦迅开始做GPU计算相关的培训服务，主要服务对象有中科院、北大、清华、中科大等专业机构和院校；2012年情况稍有好转，华硕看中了吉浦迅的技术优势，双方合作开发基于GPU智能计算系统集成项目，新覆盖的客户包括地球科学研究所、北航、南航、西北工大等。
但由于客户集中在科研机构、高校，商业空间不大且数量很少，吉浦迅前几年的运营状况不理想，一度陷入危机。不愿辜负早期投资人，更不愿放弃自己执着信念的陈泳翰毫不犹豫地卖房投入公司运营。
全国超过50场GPU应用培训记录
同时，他也开始实验最低获客成本的“4R”营销模式。精细化地运营给他们带来了宝贵的行业资源：自营“GPU世界”专业网络媒体，累计阅读量过200万；通过专业技术培训，解决客户技术问题；打造专业技术论坛，有效会员8000+，微信、QQ技术群人员近3000，且全部为本科以上技术用户；针对具有不同程度的开发能力的客户，陈泳翰创造性地打造了一个“需求--服务--需求”的双向反馈系统。
近两年，服务型机器人的市场需求持续而强劲地增长，可以预见将超过现有的传统机器人产值，“这几乎是一个想象不到尽头的产品，因为人总是需要服务的”。陈泳翰表示，真正的人工智能机器人不仅要能执行影像、语音等基础识别，并且具备机器学习能力，其计算需求量更是传感设备的百倍以上，GPU的加速运算必不可少。在此领域积累多年的吉浦迅终于迎来了价值爆发的曙光。
过去的吉浦迅一直集中在“尖端科研领域”、服务金字塔尖端企业，除积累了大量的尖端技术资源外，没有实现太大的商业利益转化。
近年来，陈泳翰开始将GPU人工智能计算技术往需求度更高的市场普及，人工智能机器人套件解决方案便是首款市场化产品。
吉浦迅联合相关科研单位资源，根据自有的技术积累，研发出一套基础识别算法的SDK，再整合一些开源的传感智能以及机械控制方面的技术，打包做成“通用版”人工智能机器人开发套件，销售给机器人开发企业。“无论是看护型、伴读型、宠物型，还是管家型、办公秘书型、迎宾型，都可以使用。”
若企业自行从头研发，至少需要6-8位博士，用上12-15个月的时间。采用吉浦迅的SDK，仅需2-3位本科或者硕士用6-8个月的时间即可完成适配。据陈泳翰介绍，他们的产品可以为客户节省70%以上的开发成本，成为大多数中小团队的机器人企业的“必由之路”。产品上线近三个月，已成功销售数百套。
已在创业路上走过7年的陈泳翰在采访最后表示，吉浦迅目前正在寻求首轮融资，以期快速拓宽市场和扩大人工智能机器人套件产能。
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